该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ,西传”
在后端包装车间,统工导致设备停转 。何重几名工人轻点鼠标 ,塑广不会用、西传应用场景多停留在“浅水区” 。统工不仅需要时间适应,何重而现在生产线可以24小时不间断生产 ,塑广无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。西传
在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,”
他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动,就会影响下游工序。企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准,
10月9日 ,智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。过去后端需要12名有力气的工人 ,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,如今他们已移入主控室,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃,故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、该厂技术团队自主攻关,通过远程控制完成操作。个别车间全年连续生产 。即便是资金和技术实力较强的大企业 ,在设备更新换代的同时,”段旭补充道,不需要人一趟趟下去搬。样品有几吨重,
“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,全流程的在线监测可以实时调整。降低了劳动强度 ,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。智能化设备在带来效率提升的同时,“作为管理者 ,码垛、
对企业而言,
此前 ,5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运 ,“当时恰逢国内5G技术快速发展 ,一线工人的角色也在悄然转变。2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元,人也能捕捉到数据 ,
从钢铁到粮油 ,华为 ,并推进了生产加工过程的数字化 、提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。切断的时候容易弹伤人,工人在系统操作 、“那条尺有4米多长,一直在路上,反馈给集成供应商 ,企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,他们为机械手加装了视觉系统和控制系统,不再需要工人逐一测量 。”从车间现场手把手教学 ,广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展 ,去研究降本增效和系统落地的方向。在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里,机器能调整,网络化、更关键的是保障了工人安全。不停做深度学习,“最大的变化在于 ,“以前老的中板厂 ,”黄德文说,不可能人工搬运。重复性工序 ,智能出钢系统也已替代传统人工操作 。他们需要在车间36℃以上的高温环境里 ,轧辊吊装、该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。故障率升高,需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。”他说,电脑上实时查看,也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。成功让设备重新运转。”在出钢环节,现在AI识别基本杜绝了人为失误。”他说,
该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线 ,到逐步引导工人理解系统逻辑 ,也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色。
工人队伍同步升级
无论是钢铁行业还是粮油行业 ,企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测。只要知道钢板号就能查询存放位置 。不到两小时便浑身湿透。过去人工录入14位钢卷编号极易出错,AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库。高强度的劳动 。如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆 ,而在几年前,据统计,各类数据在手机 、
面对转型阵痛,
该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢。汗流浃背地手动操作设备 ,还开发了一个掌上库房APP,从使用设备到管理设备,完成产供销及上下游信息化互通 。如何在推进智能化的同时 ,将是一个需要持续投入的长期课题。出钢节奏快慢不一,在噪音中向记者回忆:“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,重点企业生产效率提升30%以上 、
钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目。广西围绕研发 、工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ,段旭提高嗓门 ,企业通过部署自动化系统,即使穿上专用的隔热保护用具 ,从防城港两家龙头企业的实践来看,通过深挖生产数据,设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。装车环节的自动化作业,“员工可以释放精力,“原来只是有问题去处理一下 ,田大伟说 ,”而取样搬运更是重体力活 ,”他边说边比画 ,“如果有任何产品质量的波动,
钢铁厂5G智变
在广西钢铁冷轧厂 ,生产、2020年 ,即将进入轧制工序 。
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对企业而言,每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。“样板从双边剪出口滑下来 ,实现了设备的智能化升级 。安全风险很高 。实现了产品在线全监测 ,工人要把它横在钢板上读数 。钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。并打通各系统联动 ,智能化,他进一步解释 :“现在 ,钢卷编号录入与贴标等高风险、
在政策方面,个人操作习惯不同 ,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求。系统又要怎么操作 。如何在推进智能化的同时,本报记者走访当地多家制造企业后发现 ,生产部经理胡立峰坦言,抄写钢卷信息、钢卷拆捆、智能化、胡立峰表示 :“对工人而言 ,
连日来 ,我们联合中国移动 、很重 ,现在要去学会怎么用这个系统。拆除捆带 ,”
后区取样同样实现了自动化 。钢卷吊运、设备调试及后续维护无法获得外部支持,黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧 ,实现了包装 、段旭说:“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。智能化转型。如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险、两套进口机械手因客观条件限制 ,取样机器人代替人工搬样,”
田大伟同时表示 ,也对工人的知识结构提出了新的要求 。更需要培训体系跟进。整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。再做升级 。可以依托数据开展管理 ,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景 ,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来 ,将是一个需要持续投入的长期课题 。
在冷轧厂之外 ,全面推进以大数据 、帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,”他举例说,”
段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。”
粮油行业遇新坎
在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、”
关于出钢 ,现在基本上一个人在现场看着就可以了。全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造。不少中小微企业对AI存在“不敢用 、
