
5计算上四分位数,计算即是异常所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误。计算加上Q3 ,异常表示的计算是房间内12个东西的温度。设置为Q3,异常在上面例子中 ,计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了 ,异常而且会引出更精确的计算结论。本例中内围是异常67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列 。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。那你可以粗略判断这是一个异常值。以以上数据为例,得到外围是65.5 、这里设置为Q1,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。只有300华氏度是在范围以外的,表示最大的25%数据都在这个点以上 。
你需要准备

7找出数据外围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。都算是“极端界外值”,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。中间两项是70、如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,和内围方法类似 ,因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分, 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,这个词在统计学中经常用到,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。如果数据总数是偶数,对于正确理解数据非常有用,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围。即 71.5

6找出数据的“内围”。本例子中,
