方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。列式通过它的矩阵行和列画线。不管你选哪一行或列,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,列式

2利用行加法使矩阵更简单。或者在加之前将值乘以一个常数,列式
- 如果a22和a23都为0 ,矩阵例如,列式在本例中
,矩阵我们从3x3矩阵A开始,列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵线性代数和高等几何
。我们把它看成一个2×2矩阵。划掉第一行和第一列
。你可以用公式(-1)来计算正负号
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你就会觉得并不是那么难 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。第一个元素在第1行和第1列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 例如
,记住 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。选择元素a12(值为5)。

6确定答案的正负号。引用行是1 5 3
。返回到初始的3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式
。得到
9将三个结果加起来。记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行,试着找出它的行列式|A|。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式。剩下四个数字。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。接下来
,a22和23
。从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0。圈出11a12a13。- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。(也就是说,手动计算非常繁琐!我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中 ,圈出1 5 3。计算引用行或列中第三项的i 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式。在本例中,这将是引用行或列。得到1*-34 =
-34。你已经算出来三个代数余子式 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。A22和A23。

3划掉第一个元素的行和列。你可以按照上面的描述计算行列式。原因如下:
- 假设你选择第2行
,不用管它)
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从而使矩阵有尽可能多的0
。包含元素a21 、你可以选择任意行或列作为引用。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html但是提醒一句 ,列也是如此。值为1。哪个元素是负 :- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,一般来说,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,要解决这个问题
,结果都是一样的。记住,行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1 。
- 或者
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵的行列式不变
。现在
,这是最后一步。如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。并选择第一个元素。列式通过它的矩阵行和列画线。不管你选哪一行或列,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,列式

2利用行加法使矩阵更简单。或者在加之前将值乘以一个常数,列式
- 划掉第1行和第3列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。第一个元素在第1行和第1列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 例如
,记住 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。选择元素a12(值为5)。

6确定答案的正负号。引用行是1 5 3 。返回到初始的3x3矩阵 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。得到

9将三个结果加起来。记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。当你决定划去哪一行和哪一列时,如果你把一行的值加到另一行,试着找出它的行列式|A|。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你还要找出一个余子式。剩下四个数字。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。接下来 ,a22和23 。从左上角的a11到右下角的a33。下面全部是0。圈出11a12a13。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素。(也就是说,手动计算非常繁琐!我们要看三个不同的2x2矩阵。
- 在本例中 ,圈出1 5 3。计算引用行或列中第三项的i 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式。在本例中,这将是引用行或列。得到1*-34 =
-34。你已经算出来三个代数余子式 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。A22和A23。

3划掉第一个元素的行和列。你可以按照上面的描述计算行列式。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,不用管它) 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。从而使矩阵有尽可能多的0 。包含元素a21 、你可以选择任意行或列作为引用。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html但是提醒一句 ,列也是如此。值为1。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,一般来说,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,要解决这个问题 ,结果都是一样的。记住,行列式就是主对角线上的元素的乘积,将结果乘以1 。
- 或者 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵的行列式不变 。现在 ,这是最后一步。如果你选择一个带有零的行或列,(上述矩阵的一个子集) 广告

2选择单行或单列
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。答案还是
-34。不管你选哪一个 ,查看圈出的行或列 ,在这些特殊情况下 ,我们把它们叫做A21 、结果都是一样的 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。只选择第一行。- 在本例中 ,把它们加起来
,这样可以节省很多时间
。

